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4006-900-901

工業(yè)互聯網:智能制造與數字化建設

參加對象:企業(yè)負責人、政府部門主管、數字化相關領域人員
課程費用:電話咨詢
授課天數:2天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

全球制造業(yè)正在經歷新一輪數字化、智能化的轉型升級。在我國,2020年初“新基建”政策的落地,5G、云計算、物聯網等新型基礎設施領域的不斷發(fā)展,為工業(yè)互聯網打好了良好的基礎。工業(yè)互聯網是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物,推動形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系。工業(yè)互聯網是我國數字化轉型的關鍵支撐,通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產組織方式和產業(yè)形態(tài),肩負起我國核心科技突破和制造業(yè)產業(yè)升級的歷史使命。

工業(yè)互聯網是我國從制造大國走向制造強國的重要一步,也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺依賴進口,企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問題的重要手段。工業(yè)互聯網與智能制造密切相關,隨著國家層面對產業(yè)升級、創(chuàng)新、經濟新動能的進一步推動,工業(yè)互聯網作為智能制造的基礎平臺,將會在整個制造業(yè)發(fā)展過程中起到關鍵作用。通過構建網絡、平臺、安全三大功能體系,深入推進“互聯網+”,形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。

隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進,數字化已經成為各行業(yè)升級轉型的共識。5G、物聯網、大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力,將全面推動整個社會數字化進程。同時為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐,與更多現實業(yè)務場景融合,促使企業(yè)升級轉型并探索新機遇。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

● 深入解讀工業(yè)互聯網的形成、要素、現狀與趨勢,把握智能制造未來發(fā)展脈絡

● 正確認知工業(yè)互聯網的本質和構成體系,以及當前階段在智能制造領域的應用

● 透視5G、物聯網、大數據、云計算、AI,掌握工業(yè)互聯網平臺構建的關鍵節(jié)點

● 洞察數字時代的變革力量,搭建數字化運營體系,制造業(yè)數字化轉型實施策略

● 汲取互聯網思維精髓,強化創(chuàng)新意識,擁抱工業(yè)互聯網萬億級市場的巨大機遇

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:工業(yè)互聯網內涵定義和發(fā)展趨勢

一、工業(yè)互聯網平臺架構

1. 什么是工業(yè)互聯網

2. 重構全球產業(yè)分工體系

3. 技術制高點與產業(yè)主導權

4. 工業(yè)互聯網的三大體系

1)網絡體系

2)數據體系

3)安全體系

5. 工業(yè)互聯網六大要素和發(fā)展趨勢

案例解析:消費互聯網VS工業(yè)互聯網

二、國家戰(zhàn)略與頂層設計

1. 智能制造上升為國家戰(zhàn)略

1)實體回歸和產業(yè)升級

2)新一代信息技術賦能

3)深化供給側結構性改革

案例解析:新基建:智能驅動與產業(yè)數字化

2. 數字化助力工業(yè)互聯網

1)新型基層設施建設即“數字基建”

2)數據資產是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力

3)數字化轉型是雙輪驅動的“一把手工程”

案例解析:數據成為生產要素:中央支持深圳率先完善數據產權制


第二講:工業(yè)互聯網的外部環(huán)境和基礎條件

一、5G引爆:技術再次飛躍

1. 高速率:大幅提高傳輸速率

2. 低時延:端到端毫秒級時延

3. 大帶寬:km2百萬級設備接入

4. 廣連接:應用場景更加豐富

案例解析:“華為造車”開局直接王炸?

二、物聯網:連接一切

1. 物聯網三個基本特征

2. 傳感器——人類感官的延伸

3. 互聯網是一張網,物聯網是整個世界

案例解析:萬物互聯:當尿不濕植入芯片

三、大數據:永不枯竭的生產資料

1. 行為數據——位置、軌跡、交易

2. 消費數據——用戶畫像與C2B定制

3. 機器和傳感數據——圖文、語音、影像

案例解析:城市大腦:基于大數據的智能交通布局

四、云計算:智能時代的基石

1. 大數據反哺云計算

2. 算力提升與算法優(yōu)化

3. 為了無法計算的價值

4. 企業(yè)上云和政務上云大趨勢

案例解析:黃奇帆:算力是國家與國家之間競爭的核心競爭力

案例解析:過去一百年人類離不開電力,未來人類離不開算力


第三講:制造業(yè)數字化運營和轉型策略

一、數字賦能與轉型升級

1. 什么是數字經濟

2. 數據成為新的生產要素

3. 新一代信息技術應用賦能

4. 技術創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重

5. 數據資產是企業(yè)發(fā)展核心競爭力

6. 數字化運營體系助力企業(yè)轉型升級

二、數據驅動是制造業(yè)的短板

1. 數據思維:數據意識相對弱,人才儲備不足

2. 數據采集:數據積累時間不長,且質量欠佳

3. 數據開發(fā):應用場景不夠,缺乏業(yè)務突破點

4. 數據應用:條件所限,缺少應用的成功案例

5. 數據共享:數據不統(tǒng)一,難以發(fā)揮整體作用

三、數字化轉型常見三大誤區(qū)

1. 數字化轉型不等于技術數字化

2. 數字化轉型不等于產品數字化

3. 數字化轉型不等于渠道數字化

案例解析:郵政VS順豐,用戶的槽點在哪里

四、數字化轉型落地實施路徑

1. 內部管理信息化

2. 業(yè)務流程可視化

3. 產品服務數據化

4. 營銷推廣個性化

5. 用戶體驗標準化

案例解析:某家電品牌的運營模式轉型策略

五、數字化運營及應用方向

1. 產品研發(fā):數據反饋與產品定義

案例解析:比亞迪“D1”側滑門背后的數據支撐

2. 用戶畫像:客戶心理及行為分析

案例解析:今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精準營銷:痛點捕捉與需求觸達

案例解析:給紙箱裝上拉鏈,一年賣6個億

4. 風險管控:數據監(jiān)測與風險預警

案例解析:上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率:智能化和精細化管理

案例解析:深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場

6. 創(chuàng)新服務:客戶個性化需求滿足

案例解析:尚品宅配:用C2B模式重構場景和體驗


第四講:制造業(yè)如何植入互聯網思維

一、用戶思維——為懶人服務

1. 傻瓜式、簡單可依賴

2. 別讓消費者做選擇題

3. 需求洞察與痛點捕捉

4. 用戶需求VS應用場景

案例解析:騰訊如何打造用戶端“舉重若輕”

案例解析:華為用戶體驗的“科技基于人性”

二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

1. 無痛點,不產品服務)

2. 做減法,不做加法功能)

3. 小步快跑,快速迭代效率)

4. 避免過度的產品設計機制)

案例解析:馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME

案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5

三、數據思維——變革的底層驅動力

1. 數據是新時代的能源

2. 數字化運營的核心邏輯

3. 數字化管理是系統(tǒng)工程

案例解析:門店暴增,“優(yōu)剪”的數字思維和顛覆式創(chuàng)新

四、平臺思維——規(guī)則制定者

1. 邊際成本與規(guī)模效應

2. 利益相關者的交易結構

3. 商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4. 四度法則:深度、廣度、維度、力度

實戰(zhàn)分享:某新能源車充電樁運營平臺的糾結

五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1. 挾用戶數據重構市場空間

2. 瓦解競爭對手的慣性生存條件

3. 跨界打劫的本質:場景轉換與用戶體驗

案例解析:誰奪走了分眾傳媒的電梯生意

六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4. 創(chuàng)新是發(fā)現更多可能性

案例解析:在非洲賣得最好的中國手機品牌

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